近日，中铝财务公司自主研发的“财银灵眸·AI智能交易匹配系统”正式上线，标志着中铝财务公司金融科技创新和服务主业能力进一步提升。

中铝财务公司以往每日处理的结算业务凭证、银行电子回单等主要采用纸质形式进行归档和保管，依赖人工匹配、整理和装订，存在失误率高、效率低下等问题。近年来，中铝财务公司业务量快速增加，2024年交易量达100万笔，生成的结算业务凭证和银行电子回单超200万张，业务人员需要将结算业务凭证与银行返回的电子回单进行一对一匹配，结算凭证匹配量日均3000余单，峰值超过5000单，在纸质资源消耗量快速增加的同时，还存在数据泄露与遗失风险。如何有效实现内部交易流水（电子回单）与银行交易流水之间的自动精准匹配，成为中铝财务公司面临的一项挑战。

近年来，AI技术得到广泛应用，已有非银行金融机构开始尝试将其应用于风险管理、客户服务等多个领域，但类似的智能交易匹配系统尚无可参照案例，且行业AI场景项目往往需要借助外部团队，投入成本高。

为贯彻落实中铝集团数字化转型动员大会工作部署，中铝财务公司基于“坤安”大模型底座和自然语言处理、神经网络算法，充分利用中铝集团统建算力资源引入AI技术，自主研发了“财银灵眸·财银交易流水智能匹配系统”，实现结算业务凭证和银行电子回单的精准智能匹配，并提供高效、便捷、安全的查阅存档服务。新系统能够自动快速读取核心业务系统中的结算交易记录，应用后原来两名业务人员两个小时的工作量，现在1名业务人员15分钟即可完成，同时业务数据匹配质量大大提高，失误率降低至0.05%以下；查询效率大大提高，回单单次调阅时间由15分钟降至15秒，极大地释放人力资源，且显著减少纸张消耗，操作风险大大降低，在降本增效的同时实现绿色、环保办公。

此外，“财银灵眸·AI智能交易匹配系统”具有较好的自我优化能力和领域泛化能力，随着新数据的加入，能够不断自我优化匹配处理机制。目前，中铝财务公司正加快推进系统模型优化，加快模型在自动对账（共享财务）、交易核对匹配（资金管理）、物流信息与业务信息匹配（供应链金融）等领域推广应用；同时，通过同业合作与交流，将成功经验推广到其他财务公司，为同样面临数据匹配难题的企业提供参考和借鉴。